TP 4 — Modélisation des données et relations

🎯 Contexte

Vos tables sont chargées et nettoyées. Pour qu'elles "parlent" entre elles, il faut créer des relations. Vous allez construire un schéma en étoile autour de la table de faits lignes_commande entourée des dimensions clients, produits, commerciaux, dates.

📋 Prérequis

TP 03 terminé — tables PostgreSQL chargées et propres
Comprendre les notions clé primaire / clé étrangère

🛠️ Étape 1 — Vue Modèle

Cliquer sur la 3ème icône à gauche : Vue Modèle 🔗
Power BI a parfois détecté des relations automatiquement (lignes pointillées). Vérifiez-les.
Cliquer-droit sur l'arrière-plan → Réorganiser la disposition

🛠️ Étape 2 — Créer les relations manuellement

Faire glisser la clé étrangère vers la clé primaire pour créer une relation :

Table source	Colonne	Table cible	Colonne	Cardinalité
lignes_commande	id_commande	commandes	id	* → 1
lignes_commande	id_produit	produits	id	* → 1
commandes	id_client	clients	id	* → 1
commandes	id_commercial	commerciaux	id	* → 1
produits	id_categorie	categories	id	* → 1

🛠️ Étape 3 — Créer une table Calendrier (Date Table)

Pour les calculs de time intelligence, il faut une table de dates dédiée.

Modélisation > Nouvelle table :

Calendrier =
ADDCOLUMNS(
    CALENDAR( DATE(2023,1,1), DATE(2026,12,31) ),
    "Annee",        YEAR([Date]),
    "Mois",         MONTH([Date]),
    "NomMois",      FORMAT([Date], "MMMM"),
    "Trimestre",    "T" & QUARTER([Date]),
    "NumSemaine",   WEEKNUM([Date], 21),
    "JourSemaine",  WEEKDAY([Date], 2),
    "NomJour",      FORMAT([Date], "dddd"),
    "EstWeekend",   IF(WEEKDAY([Date], 2) > 5, "Weekend", "Semaine")
)

Puis : Outils de table > Marquer comme table de dates → colonne Date.

🛠️ Étape 4 — Relier Calendrier à la table de faits

Glisser Calendrier[Date] vers commandes[date_commande]
Cardinalité : 1 → * (une date peut avoir plusieurs commandes)
Direction du filtre : Unique (Calendrier filtre commandes)

🧠 À retenir : le schéma en étoile

Table de faits : événements mesurables (commandes, ventes, livraisons)
Tables de dimensions : contextes (qui, quoi, quand, où)
Toujours * → 1 de la faits vers les dimensions
Éviter les relations many-to-many sauf cas exceptionnel
Une seule table de dates active par modèle

📊 Résultat attendu

Diagramme en étoile clair avec lignes_commande au centre, 5 dimensions autour et la table Calendrier reliée à commandes[date_commande].

✅ Critères d'évaluation

Toutes les relations créées avec bonne cardinalité
Table Calendrier présente et marquée comme table de dates
Schéma en étoile visuellement organisé
Pas de relations many-to-many

📚 Pour aller plus loin

PDF : S4 — Modélisation des données / relations

Girault Conceptions

🔗 Modélisation des données et relations

🎓 Objectifs pédagogiques